AI gaat niet meer over chatbotjes die je klantenservice een beetje ondersteunen. We zitten midden in een verschuiving waarbij software zichzelf bouwt, verbetert en acties uitvoert zonder dat een mens elke stap hoeft goed te keuren. En eerlijk gezegd: de meeste ondernemers hebben dat nog niet door.
Deze week waren er weer een handvol ontwikkelingen die dat beeld bevestigen. Laat me de belangrijkste voor je doorlopen, zonder de hype maar mét de nuance.
AI agents worden volwassen, en snel
Een van de opvallendste trends van dit moment is hoe snel AI agents van experimenteel speelgoed naar bruikbare software gaan. Neem Prime Agent, een zelfverbeterende AI agent die door middel van reinforcement learning zichzelf traint op basis van zijn eigen fouten. Of Kitesurf, een browser die volledig op agents draait en taken autonoom afhandelt zonder dat jij achter het scherm zit.
En dan is er nog Hark Handoff, een betaalbare computer-use agent die letterlijk je scherm overneemt en taken uitvoert zoals een medewerker dat zou doen. Klinkt futuristisch. Maar bij een klant in de logistiek zagen we afgelopen maand al hoe een vergelijkbaar systeem handmatig datawerk volledig overnam. Niet perfect, maar wel 80% van het werk zonder menselijke tussenkomst.
Dat is de trendlijn die je in de gaten moet houden: agents die niet alleen antwoorden geven, maar daadwerkelijk dingen doen.
Software die zichzelf schrijft
Naast agents die taken uitvoeren, is er een tweede golf aan het opkomen: AI die code schrijft. Niet alleen een paar regels aanvullen in je editor, maar complete applicaties genereren op basis van een beschrijving.
Flex van deze week is daar een voorbeeld van. Het idee is simpel: beschrijf wat je wil, en het model schrijft de code. En dan is er LoopX, een GitHub-project dat verder gaat door een agentic IDE te bouwen die zichzelf aanpast terwijl je werkt.
Sem testte dit meteen uit toen de repo live ging. Zijn eerlijke conclusie: het is indrukwekkend voor standaard taken, maar zodra je domeinspecifieke logica nodig hebt, zoals de specifieke regels van een bouwproject of de berekeningen van een verzekeringsproduct, dan haakt de AI af. Daar blijft maatwerk nodig. Dat is ook precies waar wij bij Airflows het verschil maken voor onze klanten.
De hardwarekant: niemand wil afhankelijk zijn van één leverancier
Er is ook iets interessants aan de hand achter de schermen, op hardwaregebied. AMD koopt AI-chipstartup Taalas, Anthropic bouwt een eigen chipteam op, en ByteDance traint een model van tien biljoen parameters. Tien biljoen.
Waarom is dit relevant voor een ondernemer in Zwolle? Omdat dit de markt voor AI-diensten op termijn goedkoper en diverser maakt. Minder afhankelijkheid van één partij zoals OpenAI betekent meer keuze, meer concurrentie en uiteindelijk betere prijzen voor de tools die jij gebruikt. Dat is goed nieuws.
De keerzijde: het wordt ook complexer om te begrijpen welk model je wanneer moet inzetten. Open-weights modellen, closed API's, lokale modellen. De afwegingen die daarbij horen worden steeds technischer. Maar ook steeds belangrijker, want de keuze heeft directe gevolgen voor privacy, kosten en snelheid.
Wat betekent dit voor jouw bedrijfsprocessen?
Hoeveel tijd besteed jij per week aan taken die eigenlijk gewoon herhaalbaar zijn? Offertes opstellen, data overzetten, rapporten samenstellen, e-mails sorteren?
Dat is precies het type werk waar AI agents nu goed in beginnen te worden. Niet omdat het magisch is, maar omdat de technologie volwassen genoeg is om betrouwbaar te zijn op afgebakende taken.
De bedrijven die hier nu mee beginnen, bouwen een voorsprong op. Niet door blind alles te automatiseren, maar door slim te kijken welke processen het meeste tijdverlies opleveren en daar gericht te experimenteren.
Vorig kwartaal bouwden we iets vergelijkbaars voor een dienstverlener die elke week handmatig klantrapportages samenstelde uit drie verschillende systemen. Nu doet een AI agent dat in minuten. De medewerker doet nu werk waar hij daadwerkelijk voor is opgeleid.
De nuchterste conclusie van de week
AI wordt niet langzamer. Integendeel. Maar de meeste waarde zit niet in de nieuwste modellen of de grootste parameters. Die zit in de vraag: welk probleem in jouw bedrijf is nu rijp om op te lossen met AI?
Daar helpen we je graag bij nadenken. Plan een vrijblijvende kennismaking in en we kijken samen waar de quick wins zitten voor jouw situatie.