Als je deze week het nieuws volgde, viel er één ding niet te missen: AI agents zijn volwassen aan het worden. Niet het soort volwassen waarbij ze netjes hun kamer opruimen, maar het soort waarbij ze zelfstandig honderden stappen uitvoeren zonder dat jij er naar om hoeft te kijken.
Dat is een behoorlijk grote deal.
OpenAI koopt zich in op lange termijn (letterlijk)
OpenAI heeft Ona overgenomen, een bedrijf gespecialiseerd in zogenaamde long-running agents. Dit zijn AI agents die niet na tien minuten stoppen, maar uren of zelfs dagen aan het werk blijven op een taak. Denk aan een agent die zelfstandig een heel offerteproces doorloopt, klantcommunicatie verwerkt en de uitkomst terugkoppelt zonder dat jij er één keer naar omgekeken hebt.
Tegelijk liet Xiaomi zien dat hun open source agent MiMo Code Claude Code verslaat op taken van meer dan tweehonderd stappen. Tweehonderd stappen. Dat is geen assistent meer, dat is een collega die gewoon doorwerkt terwijl jij naar huis bent.
Wat we bij Airflows al een tijdje zien, is dat ondernemers de potentie van agents snappen maar twijfelen over de betrouwbaarheid. Terecht, want een agent die halverwege een proces vastloopt of een fout maakt zonder dat je het doorhebt is erger dan geen agent. Maar die drempel wordt snel lager. Sem keek met interesse naar de MiMo Code benchmarks en zijn reactie was kort: "Dit verandert de lat."
Palantir zegt wat veel ondernemers denken
Alex Karp van Palantir deed een uitspraak die weinig mensen hardop durven zeggen: bedrijven zijn ongelukkig met de grote AI-labs. Ze beloven van alles, leveren generieke modellen en laten je zelf maar uitzoeken hoe je er waarde uit haalt.
Klinkt dat bekend? We horen het regelmatig. Een ondernemer koopt een duur AI-abonnement, iedereen is enthousiast in de eerste week, en drie maanden later gebruikt alleen de marketingafdeling het nog voor het schrijven van nieuwsbrieven.
Het probleem is niet de technologie. Het probleem is dat generieke AI-tools generieke resultaten geven. Jouw bedrijf heeft specifieke processen, specifieke data en specifieke uitdagingen. Een model dat voor iedereen werkt, werkt voor niemand echt goed.
Bij een klant in de logistiek zagen we dit precies zo spelen. Ze hadden al twee tools geprobeerd en waren sceptisch geworden. Pas toen we samen keken naar hun specifieke planningsproces en daar iets op maat voor bouwden, begon het te klikken. Dat is precies wat Karp bedoelt met zijn kritiek op de labs.
De EU bemoeit zich met AI op WhatsApp
Een wat andere ontwikkeling, maar zeker relevant voor ondernemers die WhatsApp gebruiken voor klantcontact. De EU heeft Meta gedwongen te stoppen met het blokkeren van concurrerende AI-chatbots op WhatsApp. Kort gezegd: Meta mag zijn eigen AI-assistent niet bevoordeligen ten opzichte van anderen.
Wat betekent dat voor jou? Op termijn waarschijnlijk meer keuze in hoe je AI integreert in klantcommunicatie via WhatsApp. Of dat ook echt fijn gaat werken in de praktijk, is nog afwachten. De EU is goed in regels schrijven, minder goed in zorgen dat ze ook echt werken.
Maar het signaal is duidelijk: AI in klantcommunicatie wordt een slagveld en regelgevers kijken mee.
Snellere AI betekent andere verwachtingen
DiffusionGemma haalde het nieuws met tekstgeneratie die vier keer zo snel is als eerdere versies. En OpenAI praat over een datacentercomplex van tien gigawatt in Ohio. Om even in perspectief te zetten: tien gigawatt is meer dan heel Nederland op een doorsnee dag aan stroom verbruikt.
Die investeringen zijn niet voor niets. De rekenpower achter AI groeit exponentieel en daarmee ook de verwachtingen van wat AI kan. Snellere modellen betekenen dat toepassingen die nu nog te traag zijn om praktisch te zijn, over een jaar gewoon bruikbaar zijn.
Hoeveel tijd besteed jij per week aan repetitieve taken die eigenlijk prima geautomatiseerd kunnen worden? Als het antwoord meer dan een paar uur is, loont het de moeite om daar serieus naar te kijken. Niet volgend jaar. Nu.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf
Als je de trends samenvat, zie je een duidelijke beweging:
- AI agents worden betrouwbaarder en kunnen steeds complexere processen zelfstandig afhandelen
- Generieke AI-tools schieten tekort voor bedrijven die écht resultaat willen
- De infrastructuur achter AI groeit zo hard dat de mogelijkheden over twaalf maanden er anders uitzien dan nu
- Regelgeving in Europa gaat de markt blijven beïnvloeden, ook in hoe je AI mag inzetten richting klanten
De vraag is niet meer óf je iets met AI doet. De vraag is of je het generiek aanpakt en teleurgesteld raakt, of dat je kiest voor iets dat past bij hoe jouw bedrijf werkt.
Benieuwd wat er voor jouw specifieke situatie mogelijk is? Plan een kennismakingsgesprek met ons team in Zwolle. Geen verkooppraatje, gewoon een eerlijk gesprek over waar de kansen liggen.