AI agents kunnen zichzelf verbeteren. Geen marketingpraatje, maar iets wat deze week gewoon live ging bij Anthropic. Claude heeft nu ingebouwde mechanismen om zijn eigen gedrag bij te sturen op basis van wat werkt. Combineer dat met een paar andere ontwikkelingen van deze week, en je ziet een patroon dat voor ondernemers echt relevant is.
Want de vraag is niet meer óf AI je bedrijfsprocessen gaat veranderen. De vraag is hoe snel, en of jij daar klaar voor bent.
AI agents die uren zelfstandig doorwerken
Er verscheen deze week een interessant verslag over een Codex-sessie die zes uur lang zelfstandig doorliep, inclusief een pauze van vijf uur. Het systeem pakte daarna gewoon de draad weer op. Dat klinkt als een technisch weetje, maar het is eigenlijk een behoorlijk grote verschuiving.
Tot voor kort werkten AI tools reactief. Jij typt iets, de AI reageert. Punt. Nu zie je steeds vaker dat agents een taak oppakken, hem uitvoeren, obstakels omzeilen en pas terugkomen als ze klaar zijn of vastlopen. Denk aan een medewerker die je om negen uur een opdracht geeft en om drie uur met resultaat terugkomt. Zonder dat je er naar hoefde te omkijken.
Bij een klant in de logistiek zagen we dit soort gedrag vorig kwartaal al in een vroege vorm: een agent die elke nacht facturen verwerkte, uitzonderingen markeerde en een samenvatting stuurde. Mensen hoefden er pas 's ochtends naar te kijken. De tijdwinst was direct zichtbaar. Maar wat we nu zien qua autonomie gaat nog een stap verder.
Claude verbetert zichzelf, Meta bouwt een sociale agent
Anthropics aankondiging van self-improving agents is misschien wel het meest opvallende nieuws van de week. Simpel gezegd: de agent leert van zijn eigen fouten en past zijn aanpak aan zonder dat een mens daar elke keer tussen hoeft te zitten. Kwaliteitscontrole op automatische piloot, zeg maar.
Naast Anthropic is Meta bezig met iets wat ze Hatch noemen. Een AI agent met een waitlist en, serieus, sociale vaardigheden. De gedachte erachter is dat een agent niet alleen taken moet kunnen uitvoeren, maar ook moet kunnen navigeren in sociale en zakelijke contexten. Denk aan een agent die niet alleen een e-mail opstelt, maar ook aanvoelt wanneer iets formeler of juist persoonlijker moet.
Klinkt cool, maar in de praktijk vraag ik me af hoe dat uitpakt voor Nederlandse zakelijke communicatie. Wij zijn vrij direct. Of een Amerikaanse AI dat goed genoeg snapt zonder dat je hem dat eerst drie keer moet uitleggen, moeten we nog maar zien. Sem is al aan het testen zodra de toegang er is.
Spraak als nieuwe interface voor bedrijfsprocessen
OpenAI bracht deze week nieuwe realtime audio modellen uit. Geen grote fanfare, maar wel degelijk belangrijk. De modellen zijn sneller, goedkoper en beter in het begrijpen van de nuances in gesproken taal. Toon, pauzes, nadruk, dat soort dingen.
Waarom relevant voor jou als ondernemer? Omdat het de drempel verlaagt voor toepassingen waarbij typen niet handig is. Denk aan een monteur in de bouw die met zijn handen bezet een rapport inspreekt. Of een verkoopgesprek dat automatisch wordt samengevat, getagd en doorgezet naar het CRM. Hoeveel tijd besteed jij per week aan het achteraf uitwerken van gesprekken, notities en verslagen?
Bij een klant in de bouw zagen we laatst dat twee uur per dag verdween aan administratie die eigenlijk gewoon gesproken informatie was die eerst moest worden opgeschreven. Met spraak als directe input naar een gestructureerd systeem was dat te halveren. De modellen die OpenAI nu uitbrengt maken dat soort oplossingen betrouwbaarder en toegankelijker.
De grote spelers kiezen positie
Iets wat minder opvalt maar minstens zo interessant is: Google sluit licentieovereenkomsten in plaats van consultancydiensten te bouwen. Dat is een bewuste strategische keuze. Ze willen de infrastructuur zijn waar anderen op bouwen, niet zelf de uitvoerder zijn.
Tegelijk investeert China vijftig miljard dollar in DeepSeek. Vijftig miljard. Dat is geen experiment, dat is een statement.
Wat dit voor jou betekent: de modellen die jij over twee jaar gebruikt, worden nu al gebouwd. De partijen die nu investeren, bepalen straks de spelregels. Voor Nederlandse MKB-bedrijven is dat minder direct relevant, maar het bepaalt wel welke tools er beschikbaar zijn, tegen welke prijs en met welke mogelijkheden.
De praktische les is dat je nu moet nadenken over welke processen je wilt automatiseren, zodat je die keuzes niet over twee jaar in een race tegen de klok moet maken.
Wat je er vandaag mee kunt
De rode draad van deze week is autonomie. AI agents worden zelfstandiger, sneller en slimmer in het afhandelen van taken zonder dat er een mens elke stap hoeft te bewaken. Dat heeft directe gevolgen voor hoe je nadenkt over je bedrijfsprocessen.
Niet alles is al productierijp. Maar de richting is helder. De bedrijven die nu beginnen met het in kaart brengen van hun repetitieve processen, zijn straks een stuk sneller in het omarmen van deze tools. Die voorsprong is moeilijk in te halen.
Ben je benieuwd welke processen in jouw bedrijf het meest voor de hand liggen om te automatiseren met AI agents? Plan een kennismakingsgesprek in met ons team in Zwolle. We kijken graag een uur met je mee.