80% van alle nieuwe productiecode bij Anthropic wordt inmiddels geschreven door Claude. Niet geassisteerd, niet gecheckt als eerste stap. Gewoon: de AI typt het, en het gaat live. Als dat geen wake-up call is voor hoe snel dit gaat, weet ik het niet meer.
Deze week kwamen er een paar ontwikkelingen voorbij die op het eerste gezicht los van elkaar staan, maar samen een duidelijk beeld geven. AI groeit van slim speelgoed naar infrastructuur waar bedrijven hun dagelijkse processen op bouwen. En de kloof tussen vroege adopters en de rest begint merkbaar te worden.
AI schrijft nu z'n eigen code, en dat is normaal geworden
Het getal van Anthropic (80% door Claude geschreven code) klinkt als een marketingclaim, maar ze zeggen het zelf hardop. Dat doen bedrijven niet als het niet klopt. Wat dit betekent: de mensen die AI-tools bouwen, vertrouwen AI al volledig voor het zware werk.
Bij klanten in het MKB zien we dit ook opkomen, al iets bescheidener. Een maakbedrijf hier in de regio Zwolle liet ons onlangs zien hoe hun intern ontwikkelteam inmiddels de helft van hun werkdag niet meer zelf code schrijft, maar AI-output beoordeelt en stuurt. Sneller, minder fouten, en de junior developer leert er ook nog van.
De vraag is niet meer of AI-gegenereerde code werkt. De vraag is: wie in jouw bedrijf leert hoe je het goed aanstuurt?
AI agents komen je klanten tegemoet, ook via WhatsApp
Meta kondigde deze week de Business Agent aan, een AI-agent die via hun berichtenplatformen direct met klanten praat. Tegelijk werd bekend dat Apple's Messages-app op de iPhone nu ook derde-partij AI-agents toelaat. Twee grote platforms die in één week hun deuren openzetten.
Klinkt cool, maar in de praktijk zit er nog best wat haken en ogen aan. De meeste van die standaard-agents zijn generiek. Ze weten niet hoe jouw bedrijf werkt, wat jouw toon is, of wat je niet wilt beloven aan klanten. Luuk heeft de afgelopen maanden een aantal van dit soort integraties gebouwd voor klanten in de dienstverlening, en het verschil tussen een generieke agent en een op maat gemaakte is enorm. De eerste frustreert klanten. De tweede werkt.
Wat je er nu al mee kunt doen:
- Kijk welke klantvragen bij jou elke week terugkomen en altijd hetzelfde antwoord krijgen
- Die zijn perfect geschikt voor een eerste AI-agent
- Begin klein, test met echte klanten, pas aan op basis van feedback
Een agent die 30% van je eerste-lijns klantvragen afhandelt is al waardevol. Je hoeft niet meteen alles te automatiseren.
De race om het slimste model: Meta loopt achter
OpenAI doet hardware-overnames (Opal Electronics), Anthropic breidt z'n enterprise-partnerprogramma flink uit en lijkt zich klaar te maken voor een beursgang, en Meta... vertraagt opnieuw de release van hun nieuwste model voor ontwikkelaars. Terwijl iedereen verwacht dat ze juist gas zouden geven.
Voor jou als ondernemer is het directe gevolg beperkt. Maar het vertelt wel iets over de marktdynamiek. De bedrijven die nu snel investeren in enterprise-partnerships en infrastructuur, bouwen een voorsprong op die over twee jaar moeilijk in te halen is. Anthropic en OpenAI richten zich steeds meer op grote bedrijven met complexe behoeften. Dat betekent ook dat er ruimte blijft voor kleinere, flexibelere spelers die het MKB bedienen.
Waar wij zelf veel in geloven: niet het grootste of nieuwste model gebruiken, maar het juiste model voor de juiste taak. Intelligence per dollar, zoals een van de headlines deze week letterlijk noemde. Slimmer inzetten, niet meer uitgeven.
Veiligheid is geen bijzaak meer
Twee dingen vielen op in de technische hoek deze week. Eén: Anthropic heeft een nieuw model beschikbaar gesteld aan red teams, de groep specialisten die probeert AI-systemen te kraken voordat ze live gaan. Twee: iemand bouwde bewust een kwetsbare applicatie en gaf 1.500 dollar uit om te testen of AI die kon hacken. Spoiler: deels wel.
Sem testte vorige maand nog een vergelijkbare aanpak uit voor een klant in de zakelijke dienstverlening die klantgegevens via een AI-koppeling laat verwerken. Wat bleek: de basis was prima, maar de prompts waren te open geformuleerd waardoor je met de juiste input onbedoeld informatie kon lostrekken. Kleine aanpassing, groot verschil.
Als je AI inzet die omgaat met klantinformatie, contracten of interne data, is het geen overbodige luxe om hier serieus naar te kijken. Niet omdat alles gevaarlijk is, maar omdat de risico's concreet zijn geworden.
Wat dit alles voor jou betekent
De rode draad deze week is eigenlijk heel simpel: AI wordt sneller dan verwacht onderdeel van hoe serieuze bedrijven werken. Niet als experiment in de marge, maar als kern van processen. Code schrijven, klanten helpen, interne kennisverwerking.
Hoeveel tijd besteed jij per week aan taken die eigenlijk altijd hetzelfde zijn? Rapportages, offertes, vragen beantwoorden, informatie opzoeken? Als dat antwoord ergens tussen de vijf en twintig uur zit, is er waarschijnlijk al een goed startpunt voor automatisering.
Wil je weten waar dat startpunt voor jouw bedrijf ligt? Plan een vrijblijvende kennismaking met ons in. We denken graag een uurtje met je mee, gewoon bij een kop koffie.